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C语言修仙_5(2 / 2)

而且还是东君,他多年来的男神。

面对着男神,他不可避免地有些紧张:“公式有点多,我可能需要一块白板。”

“好的。”东君似乎并没有因为他的要求感到不悦:“讨论区在隔壁,先用用白纸代替吧。”

说着,他在抽屉里取了纸笔,并在旁边拉开了一张座椅。

林浔寻思着男神的意思,是让自己坐去旁边。

他被受宠若惊的情绪控制,在东君身边坐下,拿起了碳素笔。

离得近了,他嗅到东君身上微微冷洌的气息,像雪山深处的冰泉。

办公桌很宽大,他拿起笔来,将白纸放在自己和东君中间,在纸面上写下一个公式,道:“主流的仿真智能系统大部分基于神经网络,或者说深度学习。但我的算法……更主要的,是在用混沌数学。”

他微微顿了一下,果然听到东君道:“你不喜欢神经网络?”

神经网络是现下人工智能技术的主流,有一段时间它改头换面,被称为“深度学习”,但后来又渐渐回归了本质。它将人脑的神经网络结构抽象成数学模型,然后在计算机上模拟实现,以此可以高度还原人脑对信息的处理过程,智能程度很高——机器的计算力增强后,更是如虎添翼。得到了男神三千万的Lions正是凭借这个领域的成果得到了青睐。

这东西很好,但是——

林浔抿了抿唇,道:“我觉得它不自由。”

东君:“嗯?”

林浔在纸上画了一个方框,解释:“首先还是它的黑箱性质,神经网络的很多地方都不能被解释。比如说图像识别,Google的算法曾经将黑人错误识别为黑猩猩,但我们不知道它为什么出现这种错误,因为很难解释它做出决策的全部过程。”

“很多研究都在尝试解决这个问题。”东君道。

“其实这也不是主要的原因。”林浔道。

他看见男神微微挑了挑眉。

“在大数据的基础上,使用模拟生物神经网络的方式,做出结果……它的思考来源、过程和结果,都来自原本的数据流。”林浔举了一个例子:“比如,在社会歧视女性的情况下,这社会所产生的数据也倾向这一点,这个人工智能根据数据做出的决定也会是歧视女性的。”

说完这句,看到东君眼中认真在听的神色,他微微放松了一些:“人工智能的本质并不是智能,仍然是统计。神经网络做出的决策,无法脱离原有数据库,所以它不自由。黑箱问题可以解决,但这个问题是不能被解决的。”

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